ABOUT me
设计师的直觉
AI-native的交付
工作覆盖技术路线判断、工作流架构、质量准出与团队经验资产化。
把生成能力做成可上线、可验收、可复用的生产系统。目前开放 AI 工程化落地方向的新机会沟通。
01 / 个人优势
核心优势
从技术验证到业务级交付的全链路——覆盖 AI 工程化落地、产品判断与工程执行力、业务转译与规则建模、架构设计与质量闭环四个层面，形成完整的 AI 能力工程体系。
优势 01
AI 工程化
推进 AI 图像、视频生成项目从场景评估、方案验证到上线运行，完成 workflow 搭建与能力评测；交付覆盖 C 端产品、内部平台及规模化生产。
优势 02
产品判断
从业务目标与实际流程判断 AI 的适用场景、价值切入点与介入边界，权衡质量、实时性、成本与交付周期；通过 PoC 验证关键假设，将取舍落实为 PRD、MVP 范围与验收标准，并推动跨职能交付。
优势 03
规则建模
从业务数据、案例与视觉经验中抽象分类框架、映射关系、质量标准与异常处理规则，划分固定规则、模型推理与人工介入的职责边界，形成可供模型、workflow 与 Agent Skill 复用的结构化资产。
优势 04
系统构建
将产品判断与业务规则转化为输入输出契约及模块化架构，独立完成模型选型与 LoRA 训练、workflow 编排及 Agent Skill 封装，以 Vibe Coding 验证实现路径，形成可运行系统。
优势 05
能力评测
按业务目标与视觉标准评测模型、workflow 等组件及全链路，构建正向、边界与负向测试集，对 Bad Case 分层归因并回归验证，界定能力边界及适用范围，制定准出标准、设置质量门禁。
02 / 影响力
AIGC影响力拓展
做得成，也讲得清。分享来自真实项目——方法先在业务里跑通，再拿去讲。覆盖团队内部学习机制建设、跨部门 AI 主题分享，以及面向外部院校的系统化专题培训。
